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【2h】

An extensible query language for content based image retrieval based on Lucene

机译:一种基于Lucene的基于内容的图像检索的可扩展查询语言

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摘要

One of the most important bits of every search engine is the query interface. Complex interfaces may cause users to struggle in learning the handling. An example is the query language SQL. It is really powerful, but usually remains hidden to the common user. On the other hand the usage of current languages for Internet search engines is very simple and straightforward. Even beginners are able to find relevant documents. This paper presents a hybrid query language suitable for both image and text retrieval. It is very similar to those of a full text search engine but also includes some extensions required for content based image retrieval. The language is extensible to cover arbitrary feature vectors and handle fuzzy queries
机译:每个搜索引擎最重要的部分之一就是查询接口。复杂的界面可能会导致用户在学习处理方法方面遇到困难。一个示例是查询语言SQL。它确实功能强大,但通常对普通用户而言仍然是隐藏的。另一方面,Internet搜索引擎使用当前语言非常简单明了。即使是初学者也可以找到相关文档。本文提出了一种适用于图像和文本检索的混合查询语言。它与全文搜索引擎非常相似,但还包括基于内容的图像检索所需的一些扩展。该语言可扩展以覆盖任意特征向量并处理模糊查询

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